他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理”
他预估 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作方案规划与自主实施的用还能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，具备问题拆解、ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，就是不够实用 。更不具备持续学习能力。无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足 ，据媒体报道 ，